Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

--- script_r_cnefe [2018/05/22 22:06] – [Tabela com dados de uso do solo processados] rtsaboya
+++ script_r_cnefe [2018/07/01 23:54] (atual) – [Descrição dos campos da tabela gerada pelo script] 189.4.78.1
@@ Linha 14: / Linha 14: @@
   - Cria novos campos que agregam informações para utilização posterior. Por exemplo, as atividades comerciais são compostas pela soma de “agropecuárias” e “outros”. O mesmo vale para institucionais (saúde + ensino).
   - Calcula quantos usos distintos há no setor considerando a coluna usos (ver classificações abaixo);
-  - Calcula quantos usos distintos há no setor considerando a coluna Identificação estabelecimento. A ideia é que funcione como uma aproximação (ainda que grosseira) da riqueza de usos não residenciais no setor. Esse campo indica coisas como "Posto de Gasolina". Em alguns casos, são tipos de usos assim; em outros, dá o nome do estabelecimento, o que contaria como mais um tipo de uso, o que é incorreto. Deve ser melhor estudado para verificar a validade.
+  - Calcula quantos usos distintos há no setor considerando duas colunas diferentes, com prós e contras (veja descrição dos campos gerados mais abaixo).
   - Calcula porcentagens de cada tipo de uso em relação ao total, e usa-as para calcular diversidade, bem como medidas de “True Diversity” (Jost, 2006).
   - Salva como novo arquivo CSV.\\
@@ Linha 40: / Linha 40: @@
 </code>
-==== Tabela com dados de uso do solo processados ====
+==== Descrição dos campos da tabela gerada pelo script ====
 Nome do arquivo CSV gerado pelo scritpt R: "[Nome do Municipio]_cnefe_by_census_tracts.csv"
@@ Linha 116: / Linha 116: @@
 Índice Gini-Simpson de diversidade (JOST, 2006) usando uma classificação com quatro usos possíveis de determinar a partir do CNEFE (mais abaixo há dois campos que medem a diversidade com base apenas na classificação Residencial x Não Residencial).
-A fórmula é: x=1-(E pi<sup>2</sup>),onde:
+A fórmula é: x=1-(E p<sub>i</sub><sup>2</sup>),onde:
   * E = somatória para todos tipos de usos sendo considerados.
-  * pi = porcentagem de cada tipo de uso sendo considerado.
+  * p<sub>i</sub> = porcentagem de cada tipo de uso sendo considerado.
 Os usos sendo considerados estão agregados da seguinte forma:
@@ Linha 165: / Linha 165: @@
   * Não Residencial;
-=== Observações quanto ao arquivo CSV gerado e sua importação no QGIS ===
+==usos_diferentes==
+Quantidade de usos distintos no setor considerando a coluna "Espécie de endereço" (nos dados originais) ou "uso" (no script). Classificação:
+  * 01=domicílio particular
+  * 02=domicílio coletivo
+  * 03=estabelecimento agropecuário
+  * 04=estabelecimento de ensino
+  * 05=estabelecimento de saúde
+  * 06=estabelecimento de outras finalidades
+  * 07=edificação em construção (não é considerada, portanto o valor máximo é 6)
+==usos_diferentes2==
+Quantidade de usos distintos no setor considerando a coluna "Identificação estabelecimento"  (nos dados originais) ou "IdentEstab" (no script). A ideia é que funcione como uma aproximação (ainda que grosseira) da riqueza de usos não residenciais no setor. Esse campo indica coisas como “Posto de Gasolina”. Em alguns casos, são tipos de usos assim; em outros, dá o nome do estabelecimento, o que contaria como mais um tipo de uso, o que é incorreto. Deve ser melhor estudado para verificar a validade.
+(considerar a possibilidade de modificar o script para adicionar o valor 1 a esse campo, uma vez que a coluna "Identificação estabelecimento" não mostra nada para endereços residenciais, e portanto esse uso não é contabilizado.)
+==== Observações quanto ao arquivo CSV gerado e sua importação no QGIS ====
  Esse arquivo deve ser importado no QGIS simplesmente arrastando-o para a lista de camadas. Isso também pode ser feito através do Layer > Add Layer… > Add Vector Layer.