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Esses códigos podem ser colocados diretamente na Calculadora de Campo, incluindo no Graphical Modeler (campo Fórmula). É preciso apenas adaptar os nomes das colunas que contêm as porcentagens de usos.

====Diversidade de Shannon não normalizada====

<code python>
# Se a porcentagem não for zero, somar a porcentagem x logaritmo da porcentagem
# Se for zero, somar zero
-(if("PorcentagemResidencial"  <> 0, "PorcentagemResidencial"*ln("PorcentagemResidencial"),0)+
 if("PorcentagemComercios"  <> 0, "PorcentagemComercios"*ln("PorcentagemComercios"),0)+
 if("PorcentagemInstitucionais"  <> 0, "PorcentagemInstitucionais"*ln("PorcentagemInstitucionais"),0)+
 if("PorcentagemHoteis"  <> 0, "PorcentagemHoteis"*ln("PorcentagemHoteis"),0))
</code>

====Diversidade de Shannon normalizada====

<code python>
# Se a porcentagem não for zero, somar a porcentagem x logaritmo da porcentagem
# Se for zero, somar zero
# ao final, divide pelo logaritmo do total de usos
-((if("PorcentagemResidencial"  <> 0, "PorcentagemResidencial"*ln("PorcentagemResidencial"),0)+
 if("PorcentagemComercios"  <> 0, "PorcentagemComercios"*ln("PorcentagemComercios"),0)+
 if("PorcentagemInstitucionais"  <> 0, "PorcentagemInstitucionais"*ln("PorcentagemInstitucionais"),0)+
 if("PorcentagemHoteis"  <> 0, "PorcentagemHoteis"*ln("PorcentagemHoteis"),0))/ln(4))
</code>

====Riqueza====
<code python>
# Se a porcentagem não for zero, contar 1 para a riqueza
if("TotalResidencias"  <> 0, 1,0)+
if("TotalComercio"  <> 0, 1,0)+
if("TotalInstitucionais"  <> 0, 1,0)+
if("TotalHoteis"  <> 0, 1,0)
</code>

====Simpson====
<code python>
# Soma o quadrado das porcentagens de cada uso
"PorcentagemResidencial"^2+"PorcentagemComercio"^2+"PorcentagemInstitucionais"^2+"PorcentagemHoteis"^2
</code>

====Hill====
<code python>
# Simpson = campo da tabela com o índice de Simpson já calculado
# Shannon = campo da tabela com o índice de Shannon não normalizado

(1/Simpson)/exp(Shannon)
</code>

Referência: Gehrke, S. R., & Clifton, K. J. (2014). Operationalizing Land Use Diversity at Varying Geographic Scales and Its Connection to Mode Choice: Evidence from Portland, oregon. **Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board**, 2453(1), 128–136. https://doi.org/10.3141/2453-16

Resumo da edição